WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Pages:     | 1 |   ...   | 31 | 32 || 34 | 35 |   ...   | 51 |

Таблица. Изменение состава синантропной растительности населенных пунктов Зауралья РБ по градиенту север-юг Класс или Район Синтаксон порядок У С А Асс. Bidentetum tripartiti Bid. + + + Б. с. Chenopodium album [Сhenopodietea] Ch. + + + Асс. Chenopodietum albi Ch. + + + Асс. Malvetum pusllae Ch. + + + Асс. Convolvulo arvensis-Amaranthetum retroflexi Ch. + + + Б. с. Amaranthus retroflexus [Сhenopodietea] Ch. + + + Б. с. Cannabis ruderalis [Сhenopodietea] Ch. + + + Асс. Convolvulo-Brometum inermtis Agr. + + + Асс. Convovulo-Agropyretum repentis Agr. + + + Б. с. Descurainia sophia [Sisymbrietalia / Plantaginetea majoris] Ch. + + + Асс. Potentilletum anserinae Pl. ++ ++ + Асс. Matricario perforatae-Polygonetum avicularis Pl. ++ + + Асс.Carduetum acanthoides On. ++ ++ + Асс. Leonuro-Urticetum dioicae Art. +++ ++ + Асс. Matricario matricarioidis-Polygonetum avicularis Pl. +++ ++ + Асс. Poetum annuae Pl. +++ ++ + Асс. Rumici crispi-Agrostietum stoloniferae Pl. +++ ++ + Асс. Conio-Arcticetum tomentosi Art. +++ ++ + Сооб. Arctium tomentosum Art. +++ ++ + Б. с. Urtica dioica [Artemisietalia vulgaris] Art. +++ ++ + Асс. Plantagini-Polygonetum avicularis Pl. +++ ++ + Асс. Poo pratensis-Plantaginetum majoris Pl. +++ + – Асс. Inulo-Trifolietum repentis Pl. ++ + – Б. с. Axyris amaranthoides [Сhenopodietea] Ch. + ++ ++ Асс. Dracocephalo-Sisymbrietum loeselii Ch. + ++ ++ Асс. Axyrido-Carduetum nutantis On. + ++ ++ Асс. Axyrido-Artemisietum absinthii On. + ++ ++ Д. с. Cardaria draba [Onopordetalia acanthii / PolygonoOn. – + + Artemisietea austriacae] Д. с. Cyclachaena xanthiifolia [Artemisietea / Chenopodietea] On. – + + Б. с. Atriplex tatarica [Сhenopodietea] Ch. – + + Асс. Polygono avicularis – Artemisietum austriacae P.-A. – + + Б. с. Ceratocarpus arenarius [Polygono – Artemisietea P.-A. – + ++ austriacae] Б. с. Bassia sedoides [Polygono-Artemisietea austriacae] P.-A. – + ++ Б. с. Onopordum acanthium [Onopordetalia acanthii] On. – + +++ Б. с. Polygonum aviculare [Polygono-Artemisietea austriacae] P.-A. – ++ +++ Б. с. Eremopyrum triticeum [Polygono-Artemisietea austriacae] P.-A. – – + Общее число синтаксонов 27 35 Примечание: асс. – ассоциация; б.с. – базальное сообщество; д.с. – дериватное сообщество;

Bid. – Bidentetea, Ch. – Chenopodietea, Agr. – Agropyretea repentis; Art.– Artemisietalia vulgaris; On. – Onopordetalia acanthii; Pl. – Plantaginetea majoris; P.-A. – PolygonoArtemisietea austriacae; геоботанические районы: У – Учалинский лесостепной район восточного склона и предгорий Южного Урала, С – Сибайский степной район Зауральского пенеплена, А – Акъярский степной район Зауральского пенеплена.

Рудеральные сообщества класса Agropyretea repentis с преобладанием корневищных злаков, представляющих продвинутую стадию восстановительных сукцессий, представлены во всех районах.

Весьма характерно, что большинство сообществ, которые встречаются в северной части исследованного района представлено и в его южной части. Однако в центральной и особенно южной частях разнообразие синтаконов увеличивается за счет появления специфических ксеротермных единиц синантропной растительности.

Общее число ассоциаций и близких к ним сообществ максимально в центральной части градиента. Однако есть основание полагать, что список синтаксонов в южной части Зауралья выявлен не полностью, т.к. в него не включены сообщества пастбищ на засоленных почвах, описания которых к моменту написания этой статьи находятся в стадии обработки.

ЛИТЕРАТУРА Определитель высших растений Башкирской АССР. Т. 1. М.: Наука, 1988. 316 с.

Hennekens S. M. TURBO(VEG). Software package for input processing and presentation of phytosociological data USER’S guide // IBN-DLO Wageningen et university of Lancaster, 1995. 70 p.

Hill M.O. TWINSPAN — a FORTRAN program for arranging multivariate data in ordered two-way table by classification of the individuals and attributes. Ithaca. N.Y., 1979. 48 p.

Hill M.O., Bunce R.G., Shaw M.W. Indicator sp. analisis, a divisive polythetic method of classification, and its application to a survey of native pinewoods in Scotland data // Journal of Ecology, 1975. № 63. Р. 597–613.

Kopeky K., Hejny S. A new approach to the classification of antropogenic plant commuities // Vegetatio, 1974. V. 29. P. 17–20.

ЛИХЕНОИНДИКАЦИЯ Г.ПЕТРОЗАВОДСКА: ПЕРВЫЕ ИТОГИ Тарасова В. Н., Селянкина А. А., Рзаева К. З., Шредерс М. А.

Петрозаводский Государственный университет, г. Петрозаводск, Россия.

vika18@onego.ru Среди методов мониторинга широко используется метод лихеноиндикации, основанный на определении свойств среды по особенностям ряда показателей лишайников (Бязров, 2002). Лишайники относятся к группе наиболее чувствительных к загрязнению среды организмов и реакция отдельных их видов на атмосферное загрязнение различна. Обычно исследователи выделяют несколько групп видов лишайников, различающихся по степени чувствительности: устойчивые (толерантные) виды (встречающиеся в условиях повышенного загрязнения), чувствительные виды, (обитающие в условиях умеренного загрязнения), очень чувствительные виды (встречающиеся в районах слабого загрязнения) и, наконец, виды, не переносящие загрязнения (обитающие только в фоновых, условно незагрязненных районах) (Горшков, 1990, Бязров, 2002).

Петрозаводск – столица Республики Карелия, промышленный, транспортный и туристический центр северо-запада России. В настоящее время население Петрозаводска составляет 292 тыс. человек. В городе располагаются более 50 предприятий различного профиля. Ведущей отраслью промышленности является машиностроение. Через Петрозаводск проходят автомобильная дорога федерального значения и железнодорожная магистраль Санкт-Петербург – Мурманск. В городе находится крупный порт. Петрозаводск занимает 2 место в Республике Карелия по объему выбросов загрязняющих веществ в атмосферу, что составляет около 10,тыс. т в год (Государственный доклад…, 2005). В связи с этим проведение лихеноиндикационных исследований являются актуальными.



Целью исследования является оценка степени загрязнения среды г.

Петрозаводска при помощи метода лихеноиндикации.

В рамках поставленной цели решаются следующие задачи:

1. разработать план лихеноиндикационных исследований на территории города;

2. выявить ряд наиболее информативных для лихеноиндикации характеристик эпифитного лишайникового покрова в растительных сообществах центра города;

3. на основе статистической обработки результатов и картирования сделать анализ состояния эпифитного лишайникового покрова тополя (Populus sp.) и березы (Betula sp.) на территории города;

4. сделать вывод о степени загрязнения воздушной среды центра г.

Петрозаводска.

Методика На кафедре ботаники и физиологии растений ПетрГУ был разработан проект лихеноиндикации г. Петрозаводска, в основу которого был положен метод картирования. Для этого вся территория города была разбита на 220 квадратов-ячеек размером 500х500 м. В рамках данного проекта в течение вегетационного сезона 2006 года была изучена территория центра города, охватывающая 22 квадрата.

Исследования проводились на стволах тополя и березы – наиболее часто встречающихся пород деревьев в насаждениях разных районов города.

В каждом квадрате для исследования эпифитного покрова отбиралось по 20 деревьев каждой породы. Выбор деревьев происходил случайным образом. Деревья выбирались прямостоячие, немолодые (возрастом более 30 лет), с одинаковыми таксационными параметрами (высота, диаметр).

На деревьях вели учет видового разнообразия лишайников и оценивали встречаемость видов. На 8 деревьях из 20 производили описания эпифитного покрова при помощи рамки 10х20 см у основания ствола и на высоте 130 см от земли с двух сторон света (юг, север).

Всего было обследовано по 440 деревьев тополя и березы. Выполнено по 704 описания эпифитного лишайникового покрова на каждой породе.

Кроме того, было отобрано 15 образцов талломов Hypogymnia physodes (L.) Nyl. на содержание в них серы и азота и по 66 образцов корки форофита на кислотность.

Обработка результатов выполнена на основе сравнения выборок средних значений при помощи критерия Колмогорова-Смирнова и однофакторного дисперсионного анализа. Для графических представлений данных и обобщения результатов использованы методы ГИС технологий.

Результаты В каждом квадрате были изучены следующие характеристики эпифитного лишайникового покрова стволов тополя и березы (отдельно):

1. общее число видов лишайников;

2. среднее число видов в описании;

3. встречаемость описаний с лишайниками;

4. среднее общее покрытие лишайников;

5. средние покрытия доминантных видов лишайников;

6. встречаемость отдельных видов лишайников;

7. среднее покрытие и доля участия лишайников кустистых, листоватых и накипных жизненных форм;

8. среднее покрытие и доля участия лишайников, относящихся к разным классам чувствительности;

8. кислотность корки тополя и березы;

9. содержание серы и азота в талломах Hypogymnia physodes.

В результате исследований установлено, что видовой состав эпифитных лишайников в центре города насчитывает 29 видов на стволах тополя и 19 видов – на стволах березы. Общее покрытие лишайников на стволах тополя составляет в среднем 5,5%, на стволах березы –1,4%. Встречаемость описаний с лишайниками на тополе в среднем насчитывает15%,на березе – всего 8%. Среднее число видов в описании на стволах тополя оставляет 1,0, на стволах березы – всего 0,6. На стволах тополя доминантными видами являются Hypogymnia physodes, Phaeophyscia orbicularis (Neck.) Moberg, Scoliciosporum chlorococcum (Graewe ex Stenh.) Vzda, Parmelia sulcata Taylor. На стволах березы доминируют Scoliciosporum_chlorococcum, Hypogymnia_physodes, Melanelia_olivacea (L.) Essl. Кислотность корки тополя варьирует в пределах от 5,09 до 6,36, березы – 4,26–5,44. Содержание серы в талломах Hypogymnia physodes в разных частях центра города изменяется от 0,21 до 0,40%, азота – от 1,до 3,01%, что в 3–8 раз превышает фоновые значения данных показателей.

В результате обобщения данных, основанного на картировании различных характеристик эпифитного лишайникового покрова и статистической обработки результатов, на территории центра города было выделено 3 зоны, значимо отличающихся друг от друга по ряду показателей.

1. Сильно-загрязненная территория (пл. Гагарина), характеризующаяся минимальными значениями числа видов в описании и встречаемости описаний с лишайниками, и максимальным значением покрытия толерантного вида Scoliciosporum chlorococcum.

2. Средне-загрязненная зона, охватывающая большую часть центра города, отличающаяся средними значениями большинства показателей.

3. Относительно слабо-загрязненная зона, выделяющаяся высокими значениями встречаемости Hypogymnia physodes, доли участия листоватых видов, наличием чувствительных видов лишайников, относящихся к кустистым жизненным формам (Usnea sp., Evernia sp., Bryoria sp.). Данная зона совпадает с границами крупных зеленых насаждений, располагающихся на набережной Онежского озера, набережной Гюллинга, улице Варламова.





Выводы 1. Наиболее информативными характеристиками эпифитного лишайникового покрова на территории города Петрозаводска являются общее число видов в квадрате, процент описаний с лишайниками, среднее число видов в описании, общее среднее проективное покрытие, встречаемость и покрытие Hypogymnia physodes и Scoliciosporum chlorococcum, доля участия накипных и листоватых лишайников, встречаемость очень чувствительных видов.

2. В условиях города Петрозаводска береза не является подходящим объектом для проведения лихеноиндикационых работ вследствие того, что буферная способность ее корки не велика (рН = 4,6–5,4), что в условиях загрязнения сказывается на резком снижении видового разнообразия и обилия лишайников, по сравнению с тополем.

3. По изменению основных характеристик эпифитного лишайникового покрова на территории центра города можно выделить три зоны: сильно загрязненная территория, средне загрязненная территория, относительно слабо загрязненная территория.

4. Максимальные значения характеристик эпифитного лишайникового покрова наблюдаются в парковых зонах, что свидетельствует о том, что микроклимат парков способствует большему сохранению лихенобиоты, чем территории застройки с отдельно стоящими деревьями, а зеленые зоны играют существенную роль в создании благоприятной среды в городе.

ЛИТЕРАТУРА Бязров Л.Г. Лишайники в экологическом мониторинге. М.: Научный мир, 2002, 336 с.

Горшков В.В. Влияние атмосферного загрязнения окислами серы на эпифитный лишайниковый покров северотаежных лесов // Лесные экосистемы и атмосферное загрязнение под ред. Алексеева В. А., Л, 1990. С. 144–159.

Государственный доклад о состоянии окружающей природной среды Республики Карелия в 2004 г. Петрозаводск, 2005. 215 с.

ИЗУЧЕНИЕ ПОСЛЕПОЖАРНОЙ ДИНАМИКИ ЛЕСОВ ПО ДАННЫМ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ Тетюхин С. В., Шубина М. А.

Санкт-Петербургская лесотехническая академия им. С.М. Кирова, г. Санкт-Петербург, Россия. Tsv1001@yandex.ru Лесные пожары являются одним из основных факторов определяющих нарушенность лесов и оказывают важнейшее влияние на формирование породного состава древостоев их возрастную и товарную структуры.

Только за 8 мес. 2005 г. с начала пожароопасного сезона в лесном фонде РФ, находящемся в управлении Рослесхоза, зарегистрировано 11 тыс.

лесных пожаров, которыми пройдено 306,9 тыс. га лесных земель [1].

Распространение лесных пожаров определяется различной территориальной дифференциацией отдельных лесных экосистем, наличием болотных сообществ (различной степени горимости), изрезанностью и шириной гидрографической сети (ограничивающей распространение пожаров).

Имеющиеся многочисленные сведения показывают, что цикличность крупных лесных пожаров может варьировать в крайне сжатые сроки (от до 20 лет за последние несколько десятилетий). В связи с этим, одной из важнейших составляющих при изучении послепожарной динамики лесных экосистем является фиксация сроков повреждения лесных массивов пожарами и пространственное местоположение участков пройденных верховыми или низовыми пожарами.

Процесс выявления нарушений земель лесного фонда различных категорий, вызванных лесными пожарами, начинается с подбора изображений полученных с космических летательных аппаратов. Выбор изображений зависит от их спектрального диапазона, пространственного и радиометрического разрешения, времени съемки (сезона, времени суток). Относительно недорогими и наиболее подходящими по характеристикам, с точки зрения содержания информации о растительности, являются изображения Landsat TM и ETM+: разрешение 30 м для мультиспектральных каналов и 15 м для панхроматического канала, каналы (мкм): 1 – 0.45– 0.52, 2 – 0.52–0.6, 3 – 0.63–0.69, 4 – 0.76–0.90, 5 – 1.55–1.75, 6 – 10.4–12.5, 7 – 2.08–2.35, панхроматический – 0.52–0.9. Площадь одной сцены – х 185 км.

Обработка изображений осуществляется в несколько этапов: предварительная обработка, радиометрическая коррекция, геометрическая коррекция, трансформирование изображений в нужную картографическую проекцию и привязка изображений к карте нужного масштаба, анализ информации в разных каналах, выбор эталонов, классификация изображений, комплексный анализ и формирование результирующей картосхемы.

Наиболее важными этапами являются классификация изображений и анализ информации в каналах, наиболее чувствительных к спектрам растительности.

В настоящее время для этой цели используется ряд программных систем: Idrisi, ERDAS Imagine, ERMAPPER, ENVI.

Наиболее развитой системой давно и широко использующимся, является ERDAS IMAGINE, но он требует наибольших ресурсов, по сравнению с другими. Пакет IDRISI обладает более скромными возможностями в части геометрической и радиометрической коррекции, но достаточно хорошим набором программ для классификации изображений.

Алгоритмы классификации пакета включают классификацию с обучением и без обучения.

При классификации без обучения изображение автоматически разбивается на классы в зависимости от значений яркостей, в зависимости от заданного количества классов. Возможна линейная, квадратичная, непараметрическая и др.

Pages:     | 1 |   ...   | 31 | 32 || 34 | 35 |   ...   | 51 |










© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.