WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Pages:     | 1 |   ...   | 29 | 30 || 32 | 33 |   ...   | 34 |

6.4.4. Динамическая модель. Выше рассмотрены случаи, либо когда тип агента, уменьшаясь в отсутствии обучения, моментально возрастал в результате обучения (раздел 6.4.2), либо когда он оставался постоянным в отсутствии обучения и возрастал в процессе обучения (раздел 6.4.3). Синтезируем полученные результаты, что позволит построить модель обучения, в которой тип агента уменьшается в отсутствии обучения и растет в процессе обучения. Тогда задача будет заключаться в одновременном определении частоты и продолжительности обучения. При этом будем считать, что агент может либо только работать в организации, либо только учиться (учет «неполной занятости» возможен, но он существенно усложнит модель).

Предположим, что в отсутствии обучения со временем тип агента убывает по закону r-(t), а во время обучения возрастает закону r+(t). Обозначим + – продолжительность обучения, - – промежуток времени между окончанием одного обучения и началом следующего (если эффективность деятельности сотрудника не зависит явным образом от времени, то оптимальными будут периодические решения – не зависящие от времени значения + и -.

В начальный момент времени агент обладает типом r0. Эскиз динамики типа агента представлен на Рис. 59.

r(t) r+ rr- обучение t - - + + Рис. 59. Динамика типа агента Затраты на обучение описываются функцией s(+). Задача заключается в одновременном выборе частоты и продолжительности обучения, которые максимизировали бы средний по времени выигрыш центра:

+ - - + (21) [ (t))dt + + (r (r (t))dt – C(+)] max0.

0, - ++ 0 - - + При известных функциях (), r-(), r+() и C() задача (21) является стандартной оптимизационной задачей.

Рассмотренная модель одновременного выбора частоты и продолжительности обучения может быть обобщена на следующие случаи:

- когда во время обучения часть времени сотрудник работает на своем рабочем месте (см. раздел 6.4.3);

- когда со временем изменяется зависимость эффективности деятельности сотрудника от его типа;

- когда результаты обучения зависят от динамики затрат на обучение и др.

В последнем случае получится задача оптимального управления [31, 126].

Таким образом, в настоящем разделе рассмотрены модели управления обучением персонала, в том числе, сформулированы и решены (сведены к известным оптимизационным задачам) следующие задачи:

- задача принятия центром и агентом согласованного решения о необходимости обучения;

- задача о частоте обучения;

- задача о продолжительности обучения;

- задача о доле времени, выделяемого на обучение;

- задача об одновременном выборе частоты и продолжительности обучения.

В заключение настоящего раздела отметим, что модели обучения рассматривались только с точки зрения их влияния на эффективность деятельности сотрудника в организации. При этом мы не акцентировали внимание на такие аспекты как содержание и формы, а также методы и средства обучения. Построение соответст вующих математических моделей является перспективным направлением дальнейших исследований.

6.5. УПРАВЛЕНИЕ КАРЬЕРОЙ Карьера – «путь к успеху, видному положению в обществе, на служебном поприще» [206, С. 218].

Различают следующие типы карьеры: внутриорганизационная – межорганизационная, вертикальная – горизонтальная – ступенчатая, специализированная карьера – неспециализированная карьера [224]. Понятно, что горизонтальная составляющая карьеры (смена или расширение рода деятельности на том же уровне иерархии), в основном, является неспециализированной и характерна для сотрудников либо низкой (или базовой45) квалификации, либо очень высокой квалификации46.

Существуют две возможных точки зрения на карьеру – с позиций организации (карьера сотрудника внутри организации) и с позиций индивидуума (его карьера на протяжении всей жизни, включая профессиональное развитие и т.д.). Следовательно, возникают две задачи: построения оптимальных для организации карьер сотрудников и создания предложений карьерного роста, привлекательных для требуемых организации сотрудников. Последнее означает, что дальновидный сотрудник, в принципе, может, не довольствуясь перспективами своего роста в организации, принять решение о смене работы. Другими словами, оптимальные с точки зрения организации карьеры сотрудников должны быть согласованы с предпочтениями последних.

Рассмотрим задачи управления карьерой с точки зрения индивидуума (индивидуальной карьеры) и точки зрения организации (продвижения персонала).

Например, горизонтальный диапазон должностей для людей, владеющих только компьютером и иностранным языком, достаточно широк, охватывает практически все отрасли и почти не требует соответствующего профессионального образования.

Например, успешный менеджер высокого уровня может успешно работать в организациях и на предприятиях самого разного профиля.

Индивидуальная карьера. Рассмотрим следующую модель.

Для фиксированного индивидуума введем ориентированный граф (V, E), вершины которого соответствуют возможным должностям, которые он может занимать, причем вершины vi,j упорядочены в том смысле, что дуги идут только от вершин с меньшим первым индексом к вершинам с большим первым индексом. Содержательно, первый индекс i I = {1, 2,..., m} отражает номер уровня иерархии, второй индекс – j J(i) – множеству должностей на i-ом уровне иерархии. Длину дуги tik,l 0 из вершины i, j в вершину k, l, j будем считать отражающей время, которое необходимо проработать на должности j уровня k, для того, чтобы занять должность l на уровне k.

Введем следующее предположение: tik,l = + при k < i. Со, j держательно оно означает, что невозможно «понижение в должности» (это предположение реалистично с точки зрения индивидуальной карьеры – человек всегда старается при смене работы найти должность не ниже старой, – но может не выполняться с точки зрения карьеры внутри конкретной организации). Отметим, что введенное предположение не означает, что невозможны «горизонтальные» переходы – смена должности внутри одного уровня иерархии.



Введем нулевую вершину, из которой идут дуги во все другие вершины графа. Содержательно эта вершина может соответствовать началу профессиональной карьеры – моменту выбора учебного заведения профессионального образования.

k Длины этих дуг t0,l, l J(k), k I можно интерпретировать как время, которое нужно потратить на обучение, чтобы сразу занять соответствующую должность. Понятно, что некоторые должности (особенно, находящиеся на высоких уровнях иерархии) нельзя занять, не пройдя определенного «куска» служебной лестницы. Для таких должностей длина дуги, соединяющей нулевую вершину с ней, равна бесконечности.

При заданном графе и длинах дуг для каждой пары вершин i, j k и k, l, k > i, можно найти длину Ti, j,l кратчайшего пути [39], соединяющего эти вершины. Обозначим k,l (1) ik = min) Ti, j.

, j lJ (k Величина (1) может интерпретироваться как минимальное время, необходимое для того, чтобы, начиная с j-ой должности на i-ом уровне иерархии, достичь k-го уровня иерархии. Величина k (2) 0 = min) T0k,l lJ (k отражает минимальное время, необходимое для того, чтобы, «стартуя» с самого начала профессиональной карьеры, достичь k-го уровня иерархии.

Величины (1) и (2) описывают планы индивидуума относительно того, какими он видит различные варианты своего карьерного роста (без «привязки» к конкретной организации). Для вычисления этих величин необходимо иметь информацию о графе и длинах дуг. Человек, находящийся в начале своей профессиональной карьеры, получает эту информацию от родителей, друзей учителей и т.д. Индивидуум, обладающий определенным опытом работы, черпает подобную информацию из общения с коллегами, СМИ и т.д.

Таким образом, описанная модель, позволяет формализовать планы карьерного роста отдельного индивидуума. Опишем теперь, каким образом можно представить альтернативы карьеры, которые организация может предложить своему сотруднику (в том числе – потенциальному).

Продвижение персонала. Любая организация постоянно решает задачи подбора персонала, приема на работу, расстановки персонала и увольнения. Соответствующие формальные модели рассматривались в [100, 231].

Наиболее близкими к управлению карьерой являются так называемые «задачи о назначении». Содержательно, классический вариант этой задачи [54] заключается в расстановке персонала – назначении сотрудников на должности с тем, чтобы максимизировать суммарный эффект от деятельности сотрудников (эффективности работы сотрудников на различных должностях считаются известными). Моделированию карьеры соответствует последовательное решение этих задач в изменяющихся со временем условиях (квалификации сотрудников, требованиям к результатам деятельности организации и т.д.), то есть нужно найти оптимальную с точки зрения организации последовательность назначений. Соответствующая задача может быть решена методом динамического программирования.

Перечисленный класс задач отражает свойства карьер сотрудников с точки зрения организации. Нам же необходимо формализовать предложение индивидуальной карьеры, которое организация может сделать тому или иному сотруднику – работающему в ней или принимающему решение о найме.

Поэтому введем в рассмотрение марковскую цепь, вершины которой соответствуют уровням иерархии должностей в рассматриваемой организации, то есть принадлежат упорядоченному множеству I = {1, 2,..., m}. Добавим m + 1-ю вершину, соответствующую увольнению из организации, и будем считать, что известны вероятности переходов: pii – вероятность того, что в следующем периоде сотрудник останется на том же (i-ом) уровне, pij – вероятность того, что он перейдет на j-ый уровень, j > i, pim+1 – вероятность того, что уволится (вероятность перехода pm+1,m+1 будем считать равной единице – предположим, что, один раз уволившись из данной организации, сотрудник в нее не вернется). Вероятности pij, j < i, будем считать равными нулю (понижение в должности невозможно).

Так как состояние «увольнение» является поглощающим, имеет смысл рассматривать только динамику состояний построенной марковской цепи за конечный период времени.

Обозначим p(0) = (0, 0,..., 1,..., 0, 0) – m+1-мерный стохастический вектор, все компоненты которого, кроме одной (не равной l), равны нулю. Эта компонента, номер которой соответствует уровню иерархии l, на котором находится или поступает на работу сотрудник. Матрицу переходных вероятностей обозначим P = ||pij||.

Тогда динамика p(t) состояний марковской цепи будет удовлетворять (3) p(t) = p(0) P t, t = 1, 2,....

Содержательно, pi(t) – вероятность того, что в момент времени t сотрудник будет находиться на i-ом уровне иерархии, i I.

Для вычисления вероятностей (3) необходимо знать матрицу переходных вероятностей P. Она может быть получена из анализа динамики и текучести персонала в данной организации, а также других подобных (по размеру и отрасли) организациях.

Согласование интересов. Имея решения задач планирования индивидуальной карьеры и продвижения персонала, сформулируем и обсудим возможные методы решения задач согласования интересов сотрудника и организации относительно карьеры первого в данной организации.





Без ограничения общности будем рассматривать сотрудника, поступающего на нижний уровень иерархии в организации. Решеi ние задачи об индивидуальной карьере имеет вид (0 )i I – совокупность минимальных времен, через которые сотрудник планирует достичь соответствующего уровня иерархии (см. выражение (2)).

Решение задачи о продвижении персонала можно представить i в виде матрицы pji = pj(0 ), i, j I, строки которой содержат вероi ятности того, что в момент времени 0 сотрудник будет находиться на j-ом уровне иерархии.

Можно вводить различные агрегированные критерии согласованности планов индивидуума с предложениями карьерного роста в организации. Например, можно ввести вероятность неуспешной карьеры (с точки зрения данного сотрудника) как максимальную вероятность того, что уровень иерархии, на котором будет находиться сотрудник, окажется меньше того, на который он рассчитывал:

i (4) Q = max pji(0).

i=1,m j

Возможно также решение задачи управления карьерой – для привлечения и/или удержания сотрудника организация должна предложить план карьеры, согласованный с его собственным его планом. Приведем иллюстративный пример.

Пример 6.9. Пусть граф возможных индивидуальных карьер имеет вид, приведенный на Рис. 60. Всего имеются четыре уровня иерархии (m = 4), числа у дуг обозначают их длину, числа внутри кружочков-вершин – длину минимального пути от входа (нулевой вершины) до данной вершины. Жирными линиями выделен кратчайший путь от входа до самого верхнего уровня.

1 3 1 2 1 Рис. 60. Граф возможных индивидуальных карьер в примере 6.Рассчитывая минимальные пути в графе, представленном на Рис. 60, получаем:

1 2 3 0 = 1, 0 = 2, 0 = 3, 0 = 4.

i Напомним, что величина 0 характеризует планируемое индивидуумом время достижения i-го уровня иерархии, i = 1,4.

Рассмотрим теперь марковскую цепь, представленную на Рис.

61.

p44 ppppp55=Увольнение (5) ppppppРис. 61. Марковская цепь, описывающая карьеру в организации (пример 6.9) Пусть значения вероятностей перехода описываются матрицей 1 2 3 4 Увольнение (5) 1 0,70 0,20 0,00 0,00 0,2 0,00 0,80 0,10 0,00 0,3 0,00 0,00 0,70 0,10 0,4 0,00 0,00 0,00 0,90 0,Увольнение (5) 0,00 0,00 0,00 0,00 1,Тогда рассчитываем в соответствии с (3):

p(1) = (0.7, 0.2, 0, 0, 0.1), p(2) = (0.49, 0.3, 0.02, 0, 0.19), p(3) = (0.24, 0.339, 0.065, 0.006, 0.35), p(4) = (0.058, 0.22, 0.088, 0.032, 0.602).

Отметим, что в данной организации высока «текучка кадров» – вероятность того, что сотрудник уволится, быстро растет со временем.

Из (4) получаем: Q = max {0, 0.49, 0.58, 0.4} = 0.58.

То есть вероятность неуспешной (с точки зрения индивидуума, карьерные планы которого описываются графом, приведенным на Рис. 60) карьеры в организации (описываемой марковской цепью, представленной на Рис. 61) равна 0.58. Это значение достаточно велико, и вряд ли рассматриваемый сотрудник примет решение устраиваться на работу в данную организацию. С точки зрения управления карьерой (точнее – предложения карьеры) в подобной ситуации следует уменьшать вероятность неуспешной карьеры, в первую очередь, наверное, за счет уменьшения вероятностей увольнения с различных уровней иерархии.

Пусть текучесть кадров удалось снизить, и новые значения вероятностей перехода описываются матрицей 1 2 3 4 Увольнение (5) 1 0,50 0,49 0,00 0,00 0,2 0,00 0,50 0,49 0,00 0,3 0,00 0,00 0,50 0,49 0,4 0,00 0,00 0,00 0,95 0,Увольнение (5) 0,00 0,00 0,00 0,00 1,Тогда рассчитываем заново вероятности состояний в соответствии с (3):

p(1) = (0.5, 0.49, 0, 0, 0.01), p(2) = (0.25, 0.49, 0.24, 0, 0.02), p(3) = (0.063, 0.245, 0.36, 0.288, 0.044), p(4) = (0.004, 0.031, 0.105, 0.701, 0.16).

Из (4) получаем: Q = max {0, 0.25, 0.31, 0.14} = 0.31.

С учетом управляющих воздействий значение вероятности неуспешной карьеры уменьшилось почти вдвое – до 0.31. При этом вероятность увольнения за четыре периода равна 0.16. Наверное, такие условия карьерного роста для многих работников могут показаться привлекательными. • Таким образом, в настоящем разделе задача управления карьерой сформулирована как задача согласования интересов сотрудника и организации относительно карьеры первого в данной организации. Показано, что взаимовыгодные решения могут приниматься на основании сравнения результатов решения задачи планирования индивидуальной карьеры (которая сведена к задаче поиска крат чайшего пути в сети) и задачи продвижения персонала (которая сведена к задаче построения и исследования свойств марковской цепи).

Итак, в настоящей главе рассмотрены теоретико-игровые и оптимизационные модели управления развитием персонала организации, под которым понимается воздействие на сотрудников организации, осуществляемое с целью повышения эффективности их деятельности с точки зрения интересов данной организации.

Введена система классификаций задач управления персоналом. С точки зрения организации выделены такие задачи как:

подбор, найм, расстановка и увольнение. С точки зрения личности предложено рассматривать задачи: адаптации, мотивации, обучения и продвижения персонала. Последние четыре задачи47 и явились предметом настоящего исследования.

Pages:     | 1 |   ...   | 29 | 30 || 32 | 33 |   ...   | 34 |










© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.