WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |

Информация – прагматически причинно-связанная (16) последовательность образов, в виде тройки: <ситуация ПО> <реакция ИУС><оценка>, ориентированная на достижение ИУС(НСС) какого-либо ее целевого образа ПО (например, Е+) У информации, дополнительно к образу, появляется еще две дополнительные характеристики: структура тройки (ТФ1-ТФ2-ТФ3), для которой нужна аппаратная поддержка НСС в виде N-элементов, и измеряемая величина "прагматичности", которая может определятся как образами лингвистической переменной: "хорошо", "средне", …, так и просто положением на "шкале прагматичности" ИУС - единицами см* шкалы.

Знание. В литературе определения понятия "знания" рассматривается как продукт общественной материальной и духовной деятельности людей;

идеальное выражение в знаковой форме объективных свойств и связей мира, природного и человеческого. В знании кристаллизуется, преемственно накапливается и объективизируется общественная сила человека. В знании осуществляется перевод разрозненных представлений в теоретически систематизированную, общезначимую форму, удержание того, что может быть сохранено, передано, преемственно развито в качестве устойчивой опоры последующей человеческой деятельности [2]. Знание - это отражение реального мира в сознании. Знания в информатике - это вид информации, отражающей опыт специалиста (эксперта) в определенной предметной области, его понимание множества текущих ситуаций и способы перехода от одного описания объекта к другому [3]. Как мы видим, данные определения понятия "знания", понятные нам в контексте нашей культуры, но формализовать и сделать их понятными инженеру и доступными компьютеру, т.е. формализовать, очень затруднительно. Тем более, что видов "знаний" как и традиционных видов "информации" (см. (1)) великое множество. Это и "декларативные ", "процедурные ", "научные", "эвристические", "метазнания", "знания о предметной области" и др.

Знание - эта категория информационного ресурса, требует дополнительных инструментальных особенностей ИУС, которые в данной статье не рассматриваются и которые вполне могут сформироваться у ИУС естественным эволюционным путем. Знание - значительно более сложная категория, чем информация. Так, если в формировании информации достаточно присутствия образов, относящихся только к ПО, то в структуру знания необходимо включить еще и образы состояния самой ИУС, возникающие в процессе переработки образов этого текущего состояния ПО.

Текстовые последовательности, как конкретные примеры, относящиеся к одному типу (классу) причинно-следственных процессов ("знанию"), вызывают характерные и однотипные процессы (образы) состояния самой НСС.

Формирование (связывание) в единую функциональную подструктуру образов (N-элементов), относящихся непосредственно к ПО и образов состояния НСС, вызванных обработкой ТФ из внешней среды (ПО) – это и есть физическое представление "образа знания". Таким образом, одноранговое включение в НСС функции рекурсии, позволяет получить N-элемент, выполняющий "функцию знания", а именно, реагирующий на весь класс примеров, относящихся к какому либо правилу причинно-следственных процессов ПО для различных объектов, т.е. вычислять семантические закономерности ПО.

Знание – структура ИУС, включающая в себя, причинно(17) связанное объединение информации (образов) о ПО и текущей информации (образов) о внутреннем состоянии самой ИУС(НСС), вызванном анализируемыми процессами ПО.

В знании, ко всем физическим характеристикам информации (см. 16), добавляются еще образы, состояния самой НСС, вызываемые обработкой текущей информации. Для вовлечения этих образов в процессы обработки НСС одноранговой рекурсии (интроскопии), возникает необходимость в дополнительных структурах, которые также реализуются N-элементами.

Знание более контекстно (зависимо от пространственно временного окружения процессов) в рамках ПО и ИУС в сравнении с информацией и механизм его настройки более сложен. Более подробно эти вопросы будут рассмотрены отдельно, здесь мы лишь приводим определение.

Таким образом, мы дали формализованные определения понятиям информационного ресурса: "текстовая форма", "сигнал", "образ", "информация" и "знания" с позиции нейросемантики. Другие понятия информационного ресурса, такие как сообщение, данные и др., могут быть легко выведены из вышеприведенных "корневых" определений.

Помимо четкого формального различия в данных нами определениях, компоненты информационного ресурса имеют качественные и функциональные физические различия.

Так, если представить, что у нас есть три типа ПО: случайная ("белый шум" – БШ), периодическая (колебательные физические процессы, телесериал), реальная (излагающая систематизированное знание), и также три типа ИУС: автомат ("техническая ИС"), животное ("адаптивная ИУС"), человек ("разумная ИУС").

Теперь представим, что сначала процессами в ПО являются "белым шумом" (БШ). Так как это случайные процессы, то ни "техническая ИС", ни "адаптивная ИУС", ни "разумная ИУС", ничего более чем случайного сигнала (образов), при формировании структуры словарей (см. рис. 17) из этого потока выявить не смогут, см. рис. 20.

Автомат "Животн." ИУС-человек bsejgr… Сигнал С С БШ ПО ПС С Инфор- И abcabc...

Сериал … мация Реальный Mather… С И Знание Знание Рис. 20.

Если же представить, что в ПО будут происходить некоторые априорно неизвестные периодические процессы, то "техническая ИС" (например, бухгалтерская программа "С1"), не настроенная на них, будет воспринимать их как сигнал. "Адаптивная ИУС" - найдет некоторую регулярность или период в этом потоке ТФ, и образ этой регулярности будет рассматриваться как информация из данной ТФ. "Разумная ИУС" из этого потока также более чем регулярности, т.е. образа или информации, выявить не сможет.



Теперь представим, что процессы в ПО - это интеллектуальный процесс, например, передача "В мире животных". "Техническая ИС" более чем сигнала из данной ПО не почерпнет. "Адаптивная ИУС" выявит только иерархию различных образов (информацию), а "разумная ИУС" из этого потока выявит семантические закономерности (например, различные классы, отряды животных и т.д.), т.е. выявит знание.

Выводы из этого примера (уже наши с вами семантические закономерности) заключаются в том, что ПО и ИУС тесно взаимосвязаны. При этом, ИУС не может выделить из ТФ более того, что в ней есть, и ИУС не может выявить из ТФ более того, что позволяет ее конструкция (информационная архитектура), см. рис. 20.

Касательно определенных нами компонент информационного ресурса, рассмотрим еще один параметр физических отличий, который заключается в существенно различных объемах памяти, необходимых для полного отображения в ИУС (НСС) постоянного потока ТФ (ТФ(t)=const), попеременно состоящего из: сигнала, информации, или знания.

Будем предполагать ТФ равномерным потоком, отображающим процессы ПО: шумовые, информационные и интеллектуальные. При этом под ИУС будем рассматривать как одну из "разумных ИУС", см. рис. 20.

Рассмотрим первый случай. Понятно, что отобразить шумовую ТФ без потерь можно только полной ее записью (например, на магнитную ленту).

Структуризация априорно неопределенного шумовой ТФ невозможна никакой ИУС. Теоретически и экспериментально показано, что соотношение (10) в этом случае не зависит от длины ТФ и не превышает 1/3. Таким образом, если затраты ИУС (НСС) необходимой памяти RИУС под ТФ будут характеризоваться линейной функцией: RИУС= k*t +b1, где, k и b1 некоторые константы, то, при удовлетворении критерия достаточности ТФ (11) будет следовать, что ТФ является принципиально неструктурируемой, т.е. "белым шумом", см. рис. 21а.

Память ИУС RИУС (бит) t TФИУС (бит) Рис. 21а Пример ТФ в форме "белого шума" есть, конечно, теоретическая идеализация. В реальной Вселенной причинно-связанных процессов линейный рост затрат на память ИУС(НСС) может говорить: - либо о недостаточности объема введенной ТФ (невыполнение условия 11); - либо о недостаточности в точности дискретизации по W или t (см. рис. 6); - либо вообще об упущении или не рассмотрении некоторых из проекций физических процессов; - либо о временной конструктивной (эволюционной) неготовности ИУС(НСС) к взаимодействию с данными ПО.

Поэтому, получив экспериментально линейный рост потребляемого ресурса памяти (RИУС) в реальных физических ПО, нужно проанализировать возможные вышеназванные причины и, только в случае невозможности устранения причин, считать ТФ "шумовой".

Разберем второй случай. Будем считать, что ТФ - это радиопередача на неизвестном языке некоторого сериала типа: "про дона Педро …", в котором встречаются одинаковые фрагменты ТФ, но между ними нет устойчивых причинно-следственных связей. Это типичная информационная ТФ. За счет того, что ссылки (в битах) на повторяющие образы в НСС существенно меньше, чем сами образы (в битах), то величина компрессии (10) для такой ТФ будет иметь монотонный рост, близкий к логарифмической функции:

RИУС= log(t) +b2, где, b2 некоторая константа, см. рис. 21б.

Память ИУС RИУС (бит) t TФИУС (бит) Рис. 21б Если в результате эксперимента мы получим монотонный рост компрессии в соответствии с (10), то можно сделать вывод о том, что ТФ является потоком образов или информации. Если же нам изначально известно, что ТФ точно является информационным потоком, но мы не получаем компрессии, то естественен вывод о "некачественности" алгоритмов формирования НСС.

В третьем случае будем преобразовывать в НСС текстовой поток, сформированный взаимоувязанными причинно-связанными процессами ПО. В этом случае у ИУС (НСС) определенной архитектуры появляется возможность не обременять память конкретными фактами (образами), а только один раз построить и запомнить правило, причинно связывающее образы. Например, на основании двух информационных отрезков ТФ: <|ВСЕ||ВОЛК|И||СЕР|Ы ||А||ЕСТЬ||ВОЛК|,||ЗНАЧИТ|,|А||ЕСТЬ|СЕР|ЫЙ| E+> <|ВСЕ||ПЕТУХ|И||КРАСИВ|Ы||В||ЕСТЬ ||ПЕТУХ|,||ЗНАЧИТ|,|В||ЕСТЬ|КРАСИВ|ЫЙ| E+>, логически формируется завершенная подструктура, см. рис. 21в1:

N-элемент |ВСЕ| |X1 |И| | X2 |Ы|, |X3| |ЕСТЬ| |X1 |, | |ЗНАЧИТ|, |X3| |ЕСТЬ| X2 |Ы|Й| t1 t3 tгде: ti – "ритмические" образы внутреннего состояния ИУС(НСС(2)), Xi – "повторно" активирующиеся образы ПО, знак "|" - обозначает найденные ИУС границы между образами.

Рис. 21вЕсли же затем на вход ИУС поступает неполная фраза, например, <ВСЕ ПЛЮКИ КАНЫ, С ЕСТЬ ПЛЮК, ЗНАЧИТ, С ЕСТЬ >, то не найдя ассоциативно близкого N-элемента (см. рис. 17) в информационной области НСС, ИУС включается на поиск ассоциаций в области семантических закономерностей НСС(2). Здесь ассоциативно активизируется N-элемент, отображающий структуру, приведенную на рис. 21в1. В результате, на выходе ИУС будет сформирована ТФ - <КАНЫЙ>, как итог активации образов ИУС и ПО: t2 + Ы|Й [7,9,10].

Понятно, что если формируются N-элементы, аналогичные показанному на рис. 21в1, то у ИУС отпадает дальнейшая необходимость в записи в НСС информационных отрезков ТФ, которые перекрываются образами семантических закономерностей в НСС(2). Таким образом, информационные отрезки ТФ, на которых сформированы семантические закономерности, в память ИУС(НСС) не записываются. И затраты ИУС(НСС) необходимой памяти RИУС под такие ТФ будут нулевые, а функция RИУС= const(t), см. рис. 21в2.





RИУС (бит) t TФИУС (бит) Рис. 21в2.

Таким образом, по экспериментальным данным, соответствующим функции RИУС= const(t), можно утверждать, что данный текстовый поток из ПО содержит информационные ТФ, на которых строятся в ИУС подструктуры знания, состоящие из образов ПО и образов ИУС(НСС).

Таким образом, судя по характеру функции RИУС(t) можно объективно классифицировать процессы ПО на: "шумовые", "информационные" и "интеллектуальные" ("разумные").

Отметим, что с точки зрения "операционной системы" ИУС(НСС) оперирование различными элементами информационного ресурса "сигналом", "образом", "информацией" и "знанием" осуществляется различными типами образов-операторов НСС (N-элементов). Принцип действия всех этих образов-операторов подобен, различие лишь в том, что они включаются на разных этапах обработки ТФ. Так, первоначально ТФ обрабатывается "образом распознавания", далее включается "образ оценки-действия" и затем "образ оператора знания".

Информационный ресурс всегда связан с материальным носителем (бумага, камень, акустическая и электромагнитная волны, состояния молекул и различных полей и т. д.). В данной работе мы рассмотрели только статические особенности информационного ресурса, т.е. наличие или отсутствия той или иной категории информационного ресурса (сигнала, информации или знания). С другой стороны, проявление всех информационных категорий это всегда переходный процесс, имеющий сигнальную форму – "есть" или "нет" в данном отрезке ТФ "сигнал" или "информация", т.е категория "информация" имеет двойственную характеристику: потенциальное ее наличие или отсутствие определяется в статической форме ее носителя, а само проявление "информации" возможно только в процессе взаимодействия ее носителя с ИУС.

Еще одна особенность, которую не хотелось бы упустить, заключается в том, что одна единица "знания" соответствует целому множеству конкретных единиц "информации", т.е. целому классу.

Количественные характеристики компонент информационного ресурса в системе СБС. Во всех определениях компонент информационного ресурса (ТФ, сигнал, образ, информация, знание) мы использовали как физические характеристики, см., бит, сек., так и строили специальные шкалы ("прагматичности" и др.) на которых пространственным кодированием, например, в см. По нашему мнению, их вполне достаточно, чтобы объективно и формально отображать все процессы, связанные с функционированием НСС и точной верификаций различных компонент информационного ресурса.

Стоит отметить, что уровень "математического образования" Природы (Вселенной), до появления homo-sapiens, это не более чем арифметические операции: сложение, вычитание, умножении и деление, а также простая интеграция, как суммирующее накопление и простое дифференцирование величин параметров процессов в НСС. Но арсенала этих простых операций, при их множественности и автономности в функционировании элементной базе НСС (N-элементы), вполне достаточно чтобы породить знание и, соответственно, разум.

Измерение объема информации можно точно проводить при вводе ее в виде ТФ. В НСС и знании НСС(2) количественное измерение информации зависит от ее контекста. Допустим, что у нас существует сформированная висит от ее контекста. Допустим, что у нас существует сформированная НСС на некоторой ПО. Теперь если в нее ввести ТФ содержащую определенную информацию, то потребуется определенный ресурс (RИУС) памяти НСС (в битах) для этого, и количество это ресурса будет существенно зависеть от контекста водимой ТФ и ТФ описывающей ПО. Поэтому, точно измерять можно в битах только сигнал (ТФ), а не информацию (или же информацию в определенных состояниях, например, "гиперпериода", когда в ТФ отображено все пространство всевозможных причинно-следственных процессов ПО, при этом достигается особые состояния "самоописания НСС" [7,10].

Заключение. Формализовать активно используемые современной цивилизацией такие понятия информационного ресурса как: "сигнал", "информация", "знание" жизненно необходимо, особенно в "информационную эпоху".

Это необходимо для формирования основ научного мировоззрения.

Прежде всего, формирования представлений об информационных процессах как одних из основополагающих понятий науки: пространства-времени, вещества, энергии и информации, на основе которых строится современная научная картина мира. Также необходимо рассмотрение единых информационных принципов строения и функционирования саморазвивающихся ИУС различной природы. И, в конченом счете, в формировании общенаучных и общекультурных навыков работы с информацией, хотя бы на уровне, как мы уже работаем с категориями времени, пространства и энергии.

Первоначально физическая категория "времени" способствовала порождению понятия причинно-связанных процессов у простейших биологических информационно-управляющих систем. Активное использование категории "пространство" первобытными людьми позволило открыть им Землю. Инженерное использование категории "энергии" дало человеку пропуск во Вселенную. Осмысленное и нравственное применение категории "информация" откроет Человеку путь в духовный мир (Мироздание) [8,9].

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |










© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.