WWW.DISSERS.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА

   Добро пожаловать!


Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 39 |

4) создание и совершенствование моделей рудных объектов на основе их типизации и рудноформационного анализа;

5) выяснение роли вмещающей среды, магматизма, метаморфизма, метасоматизма, гипергенеза, геолого-структурных, литологических обстановок рудообразования;

6) определение геохимических, физико-химических параметров рудообразующих систем и процессов.

Технологические методы объединяют те, которые обладают предпосылками для быстрого изучения и освоения минерального сырья. Задачами локального прогнозирования являются изучение геологических, структурных и вещественных показателей оруденения [Критерии прогнозной оценки…, 1986]. Приведем главные свойства объектов, положенные в основу геологического прогнозирования.

1. Зональность рудоносных метасоматитов.

2. Минералого-геохимическая зональность:

а) зональность размещения рудных и нерудных минералов;

б) последовательность образования и закономерности размещения минеральных ассоциаций.

3. Пространственная изменчивость кристалломорфологии, физических и химических свойств минералов:

а) зональность распределения микропримесей в минералах;

б) вариации химического состава минералов;

в) кристалломорфология минералов;

г) термо-ЭДС, микротвердость, плотность, термолюминесценция, декрепитация минералов.

4. Вариации условий рудообразования:

а) термобарогеохимических параметров расплавов, растворов;

б) условий образований минералов переменного состава.

5. Зональность эндогенных геохимических ореолов:

а) состав и строение геохимических аномалий;

б) зональное распределение коэффициентов накопления (КН) элементов в рудах и околорудных метасоматитах;

в) аддитивные и мультипликативные показатели, парные отношения элементов.

6. Соотношение прогнозных ресурсов и запасов в рудных телах с продуктивностью вторичных геохимических ореолов.

7. Латеральная зональность петрофизических свойств и газонасыщенность пород.

8. Структурные факторы локализации рудного вещества:

а) динамические напряжения и пути движения минералообразующих растворов;

б) морфоструктурные особенности рудных полей, месторождений, рудных тел, рудных столбов.

9. Литология рудовмещающих пород:

а) литолого-фациальный контроль оруденения;

б) морфология экранирующих горизонтов.

10. Фации метаморфизма:

а) вещественный состав метаморфитов;

б) устойчивость пород к динамическим нагрузкам.

11. Морфология и местоположение рудогенерирующих интрузий.

12. Геофизические поля и аномалии.

13. Комплексная интерпретация данных по сумме признаков – количественный прогноз оруденения.

1.8.2. Прогнозирование при глубинном геологическом картировании (ГГК) Глубинное геологическое картирование выполняется в масштабах 1:50000– 1:25000 на территориях с погребенным складчатым фундаментом, или при наличии продуктивной толщи внутри покровного чехла, или с глубокозалегающими перспективными горизонтами в рудных зонах и полях. ГГК обычно специализировано на определенный круг полезных ископаемых. Главной задачей его является выявление участков, перспективных на определенный тип полезного ископаемого, а также определение вероятности нахождения промышленного месторождения на каждом из таких участков до намеченной глубины [П.А. Литвин и др., 1988 г.]. После проведения ГГК по каждому из выявленных перспективных участков разрабатываются рекомендации для дальнейших поисков и устанавливается очередность опоискования. Учитывается полученная оценка вероятности обнаружения месторождения. В практике ГГК возникает необходимость выборочной оценки выявленных в процессе ГГК или ранее известных проявлений полезных ископаемых, или заверки геофизических и геохимических аномалий, предположительно связанных с рудными телами. При этом дается ориентировочная оценка количества и качества полезного ископаемого. Прогнозные ресурсы подсчитываются по категориям Р2 и Р1. Высокая стоимость поисковых работ (за счет бурения колонковых скважин) на закрытых территориях и, следовательно, высокая цена ошибки прогноза обуславливает высокие требования к точности и достоверности прогноза при ГГК.

Особенностями количественных методов прогнозирования при ГГК являются:

необходимость оценки вероятности нахождения месторождения вместо обычной ранжировки обследованных участков по степени их относительной перспективности;

необходимость использования алгоритмов, позволяющих осуществить автоматизированный прогноз при переменном наборе признаков.

В задачу прогнозных работ ГГК входит изучение поисковых критериев и признаков на оруденение промышленного типа. Многообразие районов двухтрехярусного строения, различающихся условиями ведения прогнозно-поисковых работ, не позволяет рекомендовать единую универсальную методику. Но для достаточно эффективного прогнозирования можно сформулировать следующие общие принципы.

1. На этапе опережающих исследований в комплекс методов надо включать такие геофизические, геохимические исследования, которые позволяют достаточно эффективно локализовать рудоперспективные участки в конкретных геологических обстановках. Задачей работ является выявление и оконтуривание возможных рудных зон и рудных полей.

2. На втором этапе ГГК (полевые геофизические и буровые работы) на выявленных перспективных площадях более детально, чем на остальной территории, картируются элементы геологического строения, имеющие прогнозное значение.



Для этого выполняются дополнительные геолого-геофизические, геохимические и буровые работы. Такой комплекс исследований позволяет решать следующие задачи: уточнить перспективы нахождения руд на площадях, выделенных на этапе опережающих исследований; на площадях, перспективность которых подтверждена;

выделить конкретные участки с предполагаемыми месторождениями.

3. Предварительная оценка выявляемых проявлений полезных ископаемых, проверка геофизических, геохимических аномалий, предположительно связанных с телами полезных ископаемых. Оцениваемый объект вскрывается одной скважиной или одним буровым профилем, что позволяет оценить качество полезного ископаемого. Размеры и форма объекта определяются по геофизическим данным. Иногда при ГГК выполняются глубинные литогеохимические исследования по керну колонковых скважин.

Ключевым вопросом, от которого зависит эффективность прогнозно-поисковых работ при ГГК, является набор рациональных методов исследований на всех этапах ГГК. Для решения этой задачи на этапе опережающих работ необходимо разработать прогнозные критерии для рудных зон, рудных полей, месторождений, которые использовали бы эти критерии наиболее эффективно. Анализ и выбор прогнозных критериев существенно облегчается, когда на стадии проектирования ГГК геолог располагает статистическими моделями искомых объектов – статистической моделью рудного поля. Это способствует правильному выбору комплекса методов исследований на опережающем этапе и статистической моделью месторождения для выбора комплекса методов на втором этапе ГГК [Моделирование…, 2008].

1.9. Геофизические методы при крупномасштабных прогнозно-минерагенических исследованиях Геофизические исследования значительно увеличивают глубинность и достоверность крупномасштабного прогноза. При изучении закрытых и полузакрытых территорий выявляемые физические поля позволяют интерпретировать рудоносные геологические образования под рыхлыми отложениями, покровами базальтов. Физические поля отражают особенности геологического строения площадей не только в плоскости древнего рельефа, но и на глубоких горизонтах. Разрабатываются способы разделения полей, создаваемых рудными объектами, расположенными на различных глубинах. Это позволяет решать задачу трехмерного картирования без привлечения больших объемов буровых работ.

С помощью изотопных, палеомагнитных методов удается определять абсолютный возраст горных пород. Эти сведения необходимы при стратиграфической корреляции «немых» толщ. Гамма-спектрометрия, фотонейтронный, нейтронноактивационный и другие ядерно-физические методы, магнитометрия, методы вызванной поляризации, естественного электрического поля отмечают аномальные концентрации полезных минералов и элементов в горных породах. Поэтому они используются для прямого прогноза и количественной оценки возможных объемов этих компонентов на исследованной территории. Весьма эффективными оказываются электрические методы длинного кабеля и вращающегося магнитного поля при изучении скрытых рудоконтролирующих разломов, зон вкрапленной сульфидной минерализации. Для изучения внутренней структуры сложнопостроенных и глубокометаморфизованных осадочно-вулканогенных толщ, интрузивов, контролирующих то или иное оруденение, успешно используются сейсмические методы. Гравиметровая съемка является одним из наиболее эффективных способов изучения глубинного строения территорий. Аэрогаммаспектрометрическая, спектрозональная съемки позволяют разделять интрузивные, метасоматические тела по составу, геохимической и метасоматической специализации. По спектрам U, Th, K, Ra удается выделять зоны и поля метасоматитов с урановой, редкометалльной, золотосеребряной минерализацией. Под спектрозональной аэрофотосъемкой понимается съемка, выполняемая на разных диапазонах спектра на многослойных цветных фотоматериалах, обладающих чувствительностью к различным зонам спектра и воспроизводящих изображение в условных цветах. Такие съемки способствуют выявлению на снимках дополнительных компонентов ландшафта. Они служат косвенными или даже прямыми признаками рудных объектов. Хорошо выделяются элементы залегания и внутреннее строение рудоносных горизонтов, толщ. Нередко более достоверно проявляются элементы ориентировки скрытых рудных зон и тел.

Основу комплекса геофизических методов при минерагеническом прогнозировании рудных узлов, рудных полей составляют магнитные и гравиметровые съемки.

В перспективных районах аэромагнитную съемку необходимо дополнять наземными магнитометрическими работами того же масштаба 1:50000–1:25000 или более крупного масштаба (рис. 12, 34, 37).

При решении отдельных задач количественного геологического прогнозирования широко используется геофизическая информация. При этом следует различать прогноз таких признаков проявления полезных ископаемых:

наличие рудных полей, месторождений;

их размеры;

количество минерального сырья;

горнотехнические условия прогнозируемого рудного объекта.

Прогноз наличия рудных объектов. Основным принципом решения этой задачи является использование метода аналогии с типовым рудным полем, месторождением. По аналогии свойств участка рудного поля дается перспективная оценка изучаемой территории. Задача ставится в различных вариантах исполнения. Например, выделение перспективных рудных зон и прогноз плотности расположения точек продуктивной минерализации. В этом случае предметом прогноза являются рудоконтролирующие зоны, структуры, аномалии. Рудоконтролирующая роль структуры, горизонтов, интрузивов чаще выявляется не одним каким-то признаком физического поля, а совокупностью таких признаков. Тогда задача прогноза решается на основе комплексной интерпретации нескольких методов по принципу распознавания образов по программам ЭВМ.





Выделение рудоперспективных участков. Многие рудные объекты не удается обнаружить одним каким-то геофизическим методом. Тогда применяют комплекс методов. Они создают достаточно надежный банк физических данных для интерпретации и обоснования рудоперспективных площадей и участков. Также используются методы распознавания образов по программам ЭВМ.

Разбраковка выделенных перспективных участков. После их выделения они подвергаются более детальному обследованию. Например, Я.Ш. Филько [1967 г.] при прогнозировании и поисках медноколчеданных месторождений Южного Урала использовал анализ 86 признаков геолого-геофизической информации для разбраковки участков. Наиболее информативными оказались гравитационные ступени, локальные магнитные и гравитационные аномалии с определенной пространственной ориентировкой. Обучение по программе ЭВМ проводилось на 64 изученных участках, включающих месторождения и столько же безрудных площадей. Экзамен на известных рудоносных участках привел к ошибочным выводам лишь в двух случаях, а 2 из 20 «пустых» площадей были оценены как перспективные. Тем самым качество распознавания рудоносных участков оказалось высоким.

Прогноз размеров месторождений. При прогнозировании используются косвенные геофизические признаки рудоносности участков:

1) степень проявления в геофизических полях разрывных структур, служивших каналами для транспорта рудообразующих расплавов и флюидов;

2) избирательное влияние на масштабы оруденения ориентировки рудопроводящих, рудоконтролирующих структур, устанавливаемых по геофизическим данным;

3) масштабы оруденения определяются по степени нарушенности рудолокализующих структур. Степень нарушенности проявляется в сложности гравитационных аномалий, вызванных такими структурами; в осложнении магнитных аномалий; по результатам анализа сейсмических и электроразведочных наблюдений;

4) оценка по геофизическим данным степени проявления различных геологических процессов, определяющих рудообразование – магматических, контактовометасоматических, гидротермально-метасоматических, элизионных. От интенсивности проявления таких процессов зависят размеры сформированных рудных тел, рудных зон.

Прогноз качества минерального сырья геофизическими методами успешно решается при прогнозировании объектов олова, флюорита, угля. Например, для определения зольности углей используют электрические методы; при изучении типового петрографического разреза угленосных толщ – метод селективного рассеяния гамма-излучения. Для определения содержаний касситерита в породах применяются ядерно-гамма-резонансный и рентгено-радиометрический методы исследований.

Прогноз горнотехнических условий. Для оценки глубины залегания прогнозируемых зон, рудоносных горизонтов, интрузивных и метасоматических тел, состава и свойств рудовмещающих пород, их водоносности успешно используют сейсмические, электрические, магнитные и другие методы.

1.10. Крупномасштабные и детальные карты прогноза, методы их составления Крупномасштабное и детальное прогнозирование завершается составлением карт прогноза масштабов 1:50000 (1:25000) и 1:10000…1:2000. Исходными материалами для них являются:

карты геологической, геофизической, поисковой изученности территории, карты дешифрирования аэрофотоснимков, структурно-тектоническая карта и литолого-стратиграфические колонки, разрезы, шлиховая карта, карта вторичных геохимических аномалий, гравиметрическая, магнитная, электрометрическая карты, карта полезных ископаемых, карты-схемы глубинных срезов продуктивных структур и горизонтов.

Составляются схемы палеотектонических, палеофациальных, палеовулканических реконструкций. Обобщаются результаты гидрохимических, биохимических, атмохимических, термобарогеохимических исследований. Уточняется модель объекта прогноза и все результаты отображаются на карте предпосылок, признаков оруденения и на карте прогноза (см. рис. 24, 41).

Рис. 41. Геофизические аномалии над скрытыми рудными телами (по В.В.Аристову, 1975).

I – месторождения, создающие отчетливые магнитные аномалии: а – план изодинам магнитной съемки, б – разрез магнетитового месторождения, погребенного под платформенным чехлом рыхлых отложений; над месторождением отчетливые магнитные аномалии.

II – месторождения, создающие комплесные геофизические аномалии: а – план гравитационных (пунктирные линии) и магнитных (сплошные линии) аномалий железных руд КМА, б – разрез месторождения, погребенного в докембрийском фундаменте под палеозойским платформенным чехлом 1.10.1.Методы составления крупномасштабных и детальных карт прогноза Карты геологической, геофизической, поисковой изученности территории включают перечень работ, выполненных в районе в соответствующих масштабах.

Их составляют в рамках номенклатурных листов для каждого вида работ и сопровождают каталогом использованных материалов (рис. 42).

Рис. 42. Карта геологической изученности района Кызыл-Таштыгского месторождения (по О.И. Ореховой):

Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 39 |










© 2011 www.dissers.ru - «Бесплатная электронная библиотека»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.